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MIMO注水算法是无线通信系统中优化功率分配的核心技术。在多个收发天线的场景下,这个算法能智能分配不同信道上的发射功率,就像用水管给不同高度的容器注水一样——对质量好的信道分配更多功率,差信道则少分配甚至不分配。
注水算法的核心原理是根据信道状态信息,将传输功率视为"水",信道增益视为"容器"。每个子信道获得功率的多少取决于其信噪比水平,就像不同高度的容器会存不同水位的水。当某个信道的噪声超过阈值时,算法会自动切断该信道的功率分配。
实现过程会先计算各子信道的信噪比倒数作为"容器高度",然后通过迭代调整注水线(水位线),使得所有有效信道的水位线之和等于总功率。高于这个水平线的信道才能获得功率分配。
这个算法之所以经典,是因为它能严格逼近香农信道容量极限,在LTE、5G等现代通信系统的资源调度中都有应用。虽然概念来自信息论,但通过矩阵运算可以高效实现,这也是为什么它成为Matlab通信工具箱的标准组件。