Cosamp.m

资 源 简 介

Cosamp.m

详 情 说 明

Cosamp算法是压缩感知理论中一种重要的信号重建算法，全称为压缩采样匹配追踪算法。该算法通过迭代方式从少量测量数据中重构原始信号，特别适用于图像或一维信号的重建任务。

算法核心思想在于结合了正交匹配追踪(OMP)的思想和修剪策略，通过每次迭代保留最有可能的支撑集候选，显著提高了重建精度。与传统的OMP算法相比，Cosamp采用了更严格的候选集筛选机制，在每次迭代中会保留2K个最有可能的原子（K为信号稀疏度），然后通过最小二乘法求解，最后只保留最大的K个系数。

这种策略使得Cosamp在信号重构时具有更好的稳定性和准确性。实际应用中需要预先知道信号的稀疏度K，这是算法的一个重要参数。该算法特别适合处理那些在某个变换域（如傅里叶变换、小波变换等）下具有稀疏表示的信号，为医学成像、雷达信号处理等领域提供了有效的解决方案。