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在这份文档中,我们可以看到BP神经网络控制系统辨识的m文件原程序。经过离线训练后,这个程序可以让我们仿真出采样点的变化曲线。具体而言,这个系统可以通过对输入和输出数据的学习来模拟复杂的非线性关系,并能够为我们提供准确的预测结果。这种方法在现代工业中得到了广泛的应用,因为它可以帮助我们更好地理解和控制复杂的生产过程。此外,通过进一步的改进和优化,这种技术也可以在其他领域发挥重要的作用,例如金融、医疗和环境监测等领域。