自适应滤波器的示例

资 源 简 介

自适应滤波器的示例

详 情 说 明

自适应滤波器是一种动态调整参数的滤波器，常用于系统识别场景。该示例展示了如何利用自适应滤波器来估计未知系统的特性。

核心实现思路分为三个关键步骤：首先，用4-QAM星座信号作为输入激励信号，其方差被归一化以保持稳定性；其次，生成目标响应信号，该信号由未知系统的输出叠加噪声构成，噪声功率需预先设定以模拟真实环境扰动；最后，选择合适的自适应算法（如LMS或RLS）迭代更新滤波器系数，使其逐步收敛到最优解。

整个过程凸显了自适应滤波器在噪声环境下系统建模的鲁棒性，而4-QAM输入和功率约束则体现了通信系统中的典型应用场景。通过调整算法参数，可以平衡收敛速度和稳态精度。