matlab code for face frontalization

资 源 简 介

matlab code for face frontalization

详 情 说 明

人脸正面化是计算机视觉中一项重要的预处理技术，其目标是将非正面角度拍摄的人脸图像转换为标准正面视图。基于眼睛不对称的方法通过分析双眼区域特征差异来实现这一目标。

该方法的核心在于利用人眼在非正面角度下表现出的不对称特性。当人脸偏转时，远离相机的一侧眼睛会比近侧眼睛显得更窄，这种差异包含了人脸朝向的关键信息。

典型的处理流程包括以下几个关键步骤： 首先进行人脸和眼睛检测定位，精确获取双眼位置坐标 计算双眼区域的几何特征差异，包括宽度比例、高度比例和倾斜角度 根据眼睛不对称特征估计人脸的偏转角度和方向 构建3D人脸模型并进行相应空间变换 应用纹理映射技术将原始图像投影到正面视图

这种方法相比基于3D模型的方法计算量更小，适合实时应用场景。其优势在于仅需2D图像信息，并且对眼睛特征的利用使得算法对部分遮挡情况更具鲁棒性。

实际应用中需要注意眼睛定位的准确性对最终结果影响很大，可能需要结合多种特征点检测算法来提高稳定性。此外，对于极端角度(大于45度)的人脸图像，可能需要引入其他辅助特征来补充眼睛不对称信息的不足。