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在MATLAB中生成给定分布律的随机数是一个常见的概率统计任务,主要可以通过逆变换法实现。该方法基于概率积分变换定理,能够将均匀分布的随机数转换为任意指定分布的随机数。
实现思路主要分为三个步骤:首先需要明确目标分布律,即知道随机变量的可能取值及其对应概率;其次计算累积分布函数,这是逆变换法的核心;最后利用均匀分布随机数进行转换。对于离散型随机变量,我们可以直接通过比较均匀随机数与累积概率来生成目标随机数。
MATLAB内置的rand函数可以生成[0,1]区间上均匀分布的随机数,这为逆变换法提供了基础。对于更复杂的分布,也可以考虑使用accept-reject算法等其他方法。在实际应用中,还需要注意验证生成随机数的统计特性是否符合预期分布。