影像重采样，分别是最邻近采样，二次采样，三次采样

资 源 简 介

影像重采样，分别是最邻近采样，二次采样，三次采样

详 情 说 明

影像重采样是图像处理中的基础技术，主要用于调整图像分辨率或几何变换后的像素填充。以下是三种经典算法的核心特点：

最邻近采样 效率最高的算法，直接取目标位置最近的原始像素值填充。优点是无计算开销，但会产生明显锯齿，适合对实时性要求高、质量要求低的场景（如游戏贴图缩放）。

二次采样（双线性插值） 通过周围4个像素的加权平均值计算新像素值。相比最邻近法能产生更平滑的边缘，但会轻微模糊细节。广泛应用于常规图像缩放（如浏览器图片自适应）。

三次采样（双三次插值） 利用16个相邻像素进行三次多项式插值，在保留边缘锐度的同时减少锯齿和模糊。计算代价最高但效果最优，常见于专业图像编辑软件（如Photoshop的预设缩放）。

选择策略取决于性能与质量的权衡：从实时处理到印刷级输出，三种方法形成梯度化的解决方案。现代图形库（如OpenCV）通常默认提供这三种实现接口。