我编写的基于空域和频域的迭代盲复原算法源代码

资 源 简 介

我编写的基于空域和频域的迭代盲复原算法源代码

详 情 说 明

基于空域和频域的迭代盲复原算法是一种先进的信号处理方法，适用于图像或信号在未知点扩散函数下的恢复。该算法通过交替优化空域和频域的约束条件，逐步逼近真实信号。核心思路在于建立空域稀疏性和频域平滑性的双重约束，通过迭代方式不断修正估计值，最终实现高质量复原。

GPS和INS组合导航系统通过融合卫星定位与惯性测量数据，克服单一传感器的局限性。在实现中，关键点包括时间同步、坐标系对齐和误差补偿。通过设计不同场景下的Kalman滤波器（如扩展Kalman滤波或无迹Kalman滤波），可有效处理非线性运动模型与噪声特性。追踪测速模块采用迭代松弛算法，逐步优化运动轨迹的连续性约束与观测匹配。

HARQ系统的吞吐量分析需考虑混合自动重传协议的特性，建模信道状态与重传机制的耦合关系。通过统计ACK/NACK反馈和重传次数，可量化系统在不同信噪比下的有效传输效率。

旋转机械的二维全息谱计算结合了幅值、相位和频率信息，从时频分析角度呈现设备振动特征。算法核心在于通过傅里叶变换提取多截面振动信号的谐波成分，并合成二维全息轨迹，为故障诊断提供直观的图形化依据。