MCMC（马尔科夫链蒙特卡洛）中对于高斯分布的Gibbs采样

资 源 简 介

MCMC（马尔科夫链蒙特卡洛）中对于高斯分布的Gibbs采样算法

详 情 说 明

在MCMC（马尔科夫链蒙特卡洛）中，Gibbs采样算法是一种用于高斯分布的抽样方法。该算法基于全条件概率分布进行抽样，即对于给定的条件，每个变量的采样都依赖于其他变量的值。这种方法使得采样过程更加高效和准确。例如，在计算机视觉中，Gibbs采样算法可以用于图像分割和图像去噪等任务中，以提高算法的性能和效果。