图像增强MATLAB源码

资 源 简 介

图像增强MATLAB源码

详 情 说 明

图像增强是数字图像处理中提升视觉质量的关键技术。在MATLAB环境下，常见的图像增强方法包括对比度增强和基于双边滤波的Retinex算法。

对比度增强通过调整图像像素的分布，扩展动态范围以改善明暗细节。典型方法包括直方图均衡化或自适应伽马校正，能有效解决曝光不足或过曝问题。

双边滤波是一种非线性滤波技术，在平滑噪声的同时保留边缘信息。其核心思想是结合空间邻近度和像素相似度的双重权重，特别适合处理纹理复杂的图像。

Retinex理论通过模拟人类视觉系统对光照的感知，分离入射光与反射分量。双边滤波器改进的Retinex算法能更好地保持局部对比度，适用于雾天图像或低光照场景的增强。

这些方法在MATLAB中可通过内置函数（如`imadjust`、`adapthisteq`）或自定义滤波器核实现。实际应用时需注意参数调优，例如滤波器的空间标准差和灰度标准差，以避免过度平滑或光晕效应。