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CT图像重建中的ART(代数重建技术)是一种迭代算法,通过投影数据逐步逼近真实图像。本文基于MATLAB实现方案涉及多个核心技术模块:
核心算法设计 ART算法通过线性方程组求解像素值,每一轮迭代将当前投影与实测投影的差值反向分配到像素空间。MATLAB实现需处理大型稀疏矩阵,可采用逐射线更新策略降低内存消耗。
图像预处理环节 自研的粒子图像分割模块采用自适应阈值法分离目标区域,匹配算法通过特征点配准实现多帧图像对齐,这对运动伪影消除至关重要。
混合技术融合 分数阶傅里叶变换用于非平稳信号分析,其MATLAB实现需设计离散化计算方案 双向PCS控制通过前馈-反馈结构提升系统响应速度 LDPC编译码模块增加信道容错能力,需注意校验矩阵的稀疏特性
优化策略 第二能量熵作为迭代终止条件可避免过拟合,重复控制机制通过历史迭代数据动态调整松弛因子。仿真时建议先用Shepp-Logan模型验证基础算法性能。