毕设使用的基于空域和频域的迭代盲复原算法例程代码

资 源 简 介

毕设使用的基于空域和频域的迭代盲复原算法例程代码

详 情 说 明

在数字图像处理领域，基于空域和频域的迭代盲复原算法是一种强大的技术手段。这类算法主要针对图像在采集或传输过程中产生的模糊和噪声进行恢复，尤其适用于点扩散函数未知的情况。

核心算法部分主要包含两种梯度优化方法：随机梯度算法和相对梯度算法。随机梯度算法通过引入随机性来避免陷入局部最优，而相对梯度算法则更注重参数的相对变化率来调整迭代步长。这两种方法在机器学习领域也有广泛应用，能够有效提升算法的收敛效率。

在实现细节上，程序采用了小区域方差对比技术来判断图像的局部清晰度，这种方法计算简单但效果显著。同时配合能量熵的计算，可以定量评估图像恢复的质量。能量熵的概念源自信息论，在此处被用来衡量图像信息的丰富程度。

频域处理方面，算法使用了基于Kaiser窗的双谱线插值FFT技术进行谐波分析。Kaiser窗的优良旁瓣特性使得频率成分的提取更加准确，而双谱线插值则进一步提高了频率分辨精度。这种组合技术特别适合处理含有多个频率成分的复杂信号。

最后，为了处理动态场景下的图像恢复问题，算法集成了多目标跟踪的粒子滤波器。粒子滤波器通过大量粒子的传播和权重更新来近似后验概率分布，在处理非线性、非高斯问题时表现出色。这一模块使得算法能够有效应对运动模糊等动态退化问题。