遗传算法matlab源代码

资 源 简 介

遗传算法matlab源代码

详 情 说 明

遗传算法是模拟自然选择机制的优化算法，通过迭代进化寻找最优解。fga.m作为Matlab实现的遗传算法主程序，采用了多种经典操作策略。

该算法采用二进制Gray编码表示个体，这种编码方式相比标准二进制编码具有相邻数值仅有一位不同的特性，能有效减少海明悬崖问题。

选择操作采用基于轮盘赌的非线性排名方法，根据个体适应度排序后分配选择概率，确保优秀个体有更大机会被保留，同时兼顾种群多样性。

在遗传操作方面，程序实现了均匀交叉和变异两种基本操作： 均匀交叉允许父代个体以相同概率交换任意基因位 变异操作通过随机翻转某些基因位引入新特性

特别值得注意的是算法引入了倒位操作，这是对标准遗传算法的增强。倒位操作随机选择染色体片段进行逆向排序，这种机制可以改变基因的连锁关系，有助于跳出局部最优解。整个算法通过这些操作的协同工作，在解空间中进行高效搜索。