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中值滤波器是一种经典的非线性图像处理技术,主要用于消除图像中的椒盐噪声。与线性滤波器不同,它通过统计排序而非加权平均来实现滤波效果,能更好地保留图像边缘信息。
中值滤波的核心思想是在每个像素位置创建一个滑动窗口(通常为3x3或5x5的奇数尺寸),将窗口内所有像素的灰度值按大小排序后取中间值,作为当前像素的新值。这种处理方式对脉冲噪声特别有效,因为极端的噪声值会被排除在中间值选择之外。
实现要点包括边界处理策略(如零填充或镜像填充)、滑动窗口的高效移动以及排序算法的选择。对于实时性要求高的场景,可以采用更优化的排序方法或并行计算来提升性能。
中值滤波的独特优势在于既去除了噪声又避免了均值滤波带来的图像模糊问题,因此在医学影像、工业检测等领域应用广泛。但需注意窗口尺寸的选择,过大的窗口可能导致图像细节丢失。