滤波反投影变换

资 源 简 介

滤波反投影变换

详 情 说 明

滤波反投影变换是医学影像和工业CT等领域中常用的图像重建技术。其核心思想是通过先滤波后反投影的步骤来重建原始密度分布。

该方法的处理流程可分为两个关键阶段：首先对采集到的一维投影数据进行滤波处理，这一步的目的是修正原始投影数据中的高频信息损失；然后将修正后的投影数据通过反投影运算重建出二维或三维的密度分布图。其中滤波处理是整个算法的关键，直接影响到最终重建图像的质量。

在实际应用中，选择合适的滤波函数至关重要。常见的滤波函数包括Ram-Lak、Shepp-Logan等，它们通过不同的频率响应特性来平衡图像分辨率和噪声抑制效果。反投影过程则是将所有角度的修正后投影数据叠加，最终还原出被测物体的内部结构。

这种方法相比直接反投影的优势在于能够有效抑制星形伪影，提高重建图像的清晰度。其计算复杂度适中，在现代计算机系统上可以实现实时或近实时的图像重建。