斑点噪声，matlab代码，有测试图片和我写的意思…

资 源 简 介

斑点噪声，matlab代码，有测试图片和我写的意思…

详 情 说 明

斑点噪声消除的MATLAB实现

斑点噪声常见于医学超声或雷达图像中，表现为颗粒状的随机干扰。这种噪声会严重影响图像的视觉效果和后续分析。在MATLAB中，我们可以通过多种方法来抑制斑点噪声，特别是针对DICOM格式的医学图像处理。

常用降噪方法 中值滤波：适合消除孤立的噪声点，但对细节保护不足。 小波变换：通过多尺度分解保留边缘信息，适用于高频噪声。 非局部均值（NLM）：利用图像的自相似性，在平滑噪声的同时保持结构。

DICOM文件处理要点 处理DICOM图像时需注意： 使用`dicominfo`读取元数据，确保显示参数正确（如窗宽/窗位）。 转换为双精度进行运算，避免数据截断。 降噪后需重新映射灰度值范围以匹配DICOM标准。

测试流程建议 用标准测试图像（如Lena）验证算法普适性。 对DICOM图像评估临床指标（如SNR、CNR）。 比较不同算法的边缘保留能力（如ROI分析）。

实现时应权衡计算效率和降噪效果，医学图像尤其需避免过度平滑导致诊断信息丢失。