轮廓波变换

资 源 简 介

轮廓波变换

详 情 说 明

轮廓波变换是一种先进的图像多尺度几何分析方法，它克服了小波变换在表示二维奇异特征时的局限性。该算法通过两个关键步骤实现图像分析：首先是拉普拉斯金字塔分解用于多尺度分析，接着是方向滤波器组实现方向局部化。

在分解阶段，轮廓波变换采用迭代方式对图像进行频带划分，产生不同尺度的子带图像。每个尺度上的高频分量会通过方向滤波器组进一步分解，从而捕捉图像中丰富的方向信息。这种组合策略使得轮廓波变换能更有效地表示图像中的边缘和纹理特征。

重构过程则严格遵循分解的逆过程，通过逆向操作精确恢复原始图像。轮廓波变换的这种结构使其在图像去噪、压缩和特征提取等应用中表现出色，特别是在保持边缘和纹理细节方面具有明显优势。