MATLAB滑动平均滤波数据处理系统

资 源 简 介

本项目提供基于MATLAB环境的滑动平均滤波工具，支持一维、多维及时间序列数据的高效处理。用户可自定义窗口大小，实现噪声消除和波动平滑，适用于实时或批量数据处理场景，提升数据分析的准确性和稳定性。

详 情 说 明

MATLAB滑动平均滤波数据处理系统

项目介绍

本项目专为MATLAB环境设计，旨在实现对多种类型数据（包括一维、多维及时间序列数据）的滑动平均滤波处理。通过先进的移动平均滤波算法和窗口滑动技术，有效处理数据中的噪声和异常波动，支持实时或批量化滤波操作，并提供直观的图形化监控与多维度效果分析功能。

功能特性

• 多功能数据支持：可处理一维时间序列（如传感器读数）、二维矩阵（如音频信号）及多维数组数据
• 参数灵活配置：提供可自定义窗口大小的滑动平均滤波算法
• 双模式处理：支持实时流式数据处理和批量化数据滤波
• 可视化分析：提供滤波前后效果对比图、频域分析图等图形化监控工具
• 数据可逆处理：具备数据还原能力，便于分析比较

使用方法

1. 准备输入数据（支持向量、数组及二维或多维矩阵）
2. 运行主程序，根据提示设置滤波参数（如窗口大小）
3. 选择处理模式（实时处理或批量处理）
4. 查看滤波结果数据（保持原始维度）和分析图表

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 支持的操作系统：Windows/Linux/macOS
• 推荐内存：4GB以上（处理大型数据集时建议8GB以上）

文件说明

主程序文件整合了系统的核心处理能力，包括数据输入接口的调用、滑动窗口参数的配置与管理、多种维度的移动平均滤波算法实现、实时处理与批量处理模式的选择控制、滤波效果的统计分析计算，以及结果数据的可视化输出生成。该文件作为系统的主要入口，协调各功能模块协同工作，确保数据处理流程的完整性与准确性。