基于MATLAB的逆合成孔径雷达（ISAR）成像仿真系统

资 源 简 介

本项目提供完整的ISAR成像仿真解决方案，包含雷达信号建模、运动目标回波模拟、RD/CS成像算法实现及结果可视化。支持SAR/ISAR双模式，可模拟飞机、船舶等目标的动态成像过程，适用于雷达算法教学与科研验证。

详 情 说 明

基于MATLAB的逆合成孔径雷达（ISAR）成像仿真系统

项目介绍

本项目实现了一个完整的逆合成孔径雷达（ISAR）成像仿真系统，提供从雷达信号建模到成像结果评估的全流程仿真能力。系统支持SAR/ISAR两种成像模式，能够模拟飞机、船舶等目标在不同运动状态下的雷达成像过程，为雷达系统设计、算法研究和教学演示提供有效的仿真工具。

功能特性

• 完整的成像流程：涵盖信号参数配置、目标建模、回波模拟、运动补偿、成像处理和结果评估
• 多模式支持：同时支持SAR（合成孔径雷达）和ISAR（逆合成孔径雷达）成像模式
• 灵活的参数配置：可自定义雷达系统参数、目标运动轨迹和散射特性
• 多种成像算法：实现距离-多普勒算法（RDA）、极坐标格式算法（PFA）等经典算法
• 全面的质量评估：提供分辨率、峰值旁瓣比（PSLR）等成像质量指标分析
• 交互式可视化：支持成像结果的缩放、剖面分析和多维度显示

使用方法

1. 参数配置：在主配置文件中设置雷达参数（载频、带宽、PRF等）、目标运动参数和散射点模型
2. 运行仿真：执行主程序启动成像仿真流程
3. 结果分析：通过图形界面查看成像结果和质量评估报告
4. 参数调优：根据评估结果调整参数重新仿真以优化成像质量

典型仿真流程包括：目标轨迹生成、回波信号模拟、运动补偿处理、脉冲压缩、成像算法执行和图像质量评估。

系统要求

• MATLAB版本：R2018b或更高版本
• 必需工具箱：Signal Processing Toolbox, Image Processing Toolbox
• 推荐配置：8GB以上内存，支持矩阵运算的CPU
• 操作系统：Windows 10/11, Linux, macOS

文件说明

主程序文件整合了系统的核心功能，包括雷达系统参数初始化、目标运动轨迹建模、回波信号生成与处理、成像算法执行以及结果可视化。该文件实现了完整的仿真流程控制，能够根据用户配置自动选择相应的处理算法，并生成包含质量评估的成像结果报告。通过该文件，用户可以便捷地完成从参数输入到成像结果输出的全过程仿真。