基于lbp的图像检索系统

资 源 简 介

基于lbp的图像检索系统

详 情 说 明

LBP（局部二值模式）是一种有效的纹理特征描述方法，广泛应用于图像识别和检索领域。基于LBP的图像检索系统主要利用图像局部纹理特征进行相似性匹配，实现对目标图像的快速查找。

系统核心工作原理分为三个步骤： 特征提取阶段对图像库中所有图片计算LBP特征，将每个像素点与周围邻域比较生成二进制模式，统计这些模式形成特征直方图 建立特征数据库存储所有图像的LBP特征向量 查询阶段提取输入图像的LBP特征，通过直方图相交或卡方距离等度量方法与库中特征进行相似度计算

MATLAB实现优势在于其强大的矩阵运算能力和丰富的图像处理函数库，可以高效完成LBP算子计算和特征比对。系统在R2016a环境下的成功运行验证了算法的可行性，特别适合需要快速验证LBP算法效果的研究场景。

对于算法研究者，该系统提供了可扩展的基础框架，可以通过改进LBP变体（如均匀模式、旋转不变模式）或结合其他特征来提升检索精度。实际应用中还需考虑特征维度、距离度量选择等影响系统性能的关键因素。