一个好用的实现智能预测控制算法例程

资 源 简 介

一个好用的实现智能预测控制算法例程

详 情 说 明

智能预测控制算法在旋转机械监测中的应用

旋转机械的故障预测往往依赖多维信号分析。二维全息谱计算技术通过融合幅值、相位等信息，能直观呈现转子的振动模态，这对早期故障识别至关重要。在数据预处理阶段，需对传感器采集的原始信号进行归一化处理，消除量纲差异，使不同来源的振动数据具有可比性。

针对DC-DC电源模块，采用定功率单环控制策略可稳定系统能量供给。该控制方式通过实时调节占空比维持恒定功率输出，避免电压波动对振动测量的干扰。在算法验证环节，均匀线阵的CRB（克拉美罗下界）曲线可评估参数估计精度，为控制模型优化提供理论边界。

图像处理方面，通过计算相邻帧间像素位移场，能捕捉转子的微观运动轨迹。这些运动向量经过主成分分析（PCA）降维后，可提取代表主要振动模式的特征分量，最终建立起"振动-故障"映射模型。实际部署时，需结合在线学习机制动态更新模型参数，以适应设备磨损带来的状态漂移。

这种融合信号处理与控制理论的方案，显著提升了旋转机械健康管理的智能化水平。