人脸检测

资 源 简 介

人脸检测

详 情 说 明

人脸检测是计算机视觉中的一项基础任务，主要用于识别图像或视频中的人脸区域。Haar分类器是一种基于Viola-Jones算法的高效人脸检测方法，它通过训练大量正负样本，提取Haar-like特征来构建级联分类器，能够快速排除非人脸区域，显著提升检测效率。

在MATLAB中实现时，可利用内置的`vision.CascadeObjectDetector`工具，它封装了Haar分类器的核心逻辑，只需简单配置即可检测人脸。若转向Python生态，OpenCV库提供了功能相同的接口（如`cv2.CascadeClassifier`），通过加载预训练的XML模型文件（如`haarcascade_frontalface_default.xml`），开发者能快速集成到跨平台应用中。

该技术的优势在于实时性强，适合边缘设备部署，但可能受光照、遮挡等因素影响。改进方向可结合深度学习模型（如MTCNN）以提高复杂场景下的鲁棒性。