排队论仿真工具
项目介绍
本项目是一个基于MATLAB的排队论模型仿真系统,能够对多种排队场景(包括单服务台、多服务台、优先级排队等)进行动态模拟与性能分析。通过蒙特卡洛模拟方法,系统可自动计算关键性能指标,并提供直观的可视化结果,帮助用户评估不同参数配置下的系统表现。
功能特性
- 多场景支持:兼容单/多服务台、有限容量排队、优先级排队等常见模型
- 灵活输入:支持多种分布类型的到达间隔与服务时间设定
- 实时调整:允许在模拟过程中动态修改参数,即时观察影响
- 全面分析:自动生成关键性能指标(如平均等待时间、排队长度、系统利用率等)
- 丰富可视化:提供时序图、趋势曲线、统计直方图等多种图表
使用方法
- 在MATLAB中启动主程序
- 根据提示输入仿真参数:
- 服务台数量(整数)
- 顾客到达时间间隔分布及参数
- 服务时间分布及参数
- 系统最大容量(可选)
- 模拟时长或总顾客数
- 运行仿真并查看结果
- 可通过调整参数重新运行,比较不同设置下系统性能
系统要求
- MATLAB R2018b 或更高版本
- 支持工具包:Statistics and Machine Learning Toolbox
文件说明
主程序文件实现了排队系统的核心模拟逻辑,包括排队模型的构建、顾客到达与服务的动态过程模拟、各项性能指标的实时统计计算,以及结果的可视化展示。程序通过离散事件仿真的方式跟踪系统状态变化,并在仿真结束后输出详细的性能分析报告。