MATLAB实现：基于MSRCR的多尺度Retinex图像增强系统

资 源 简 介

本项目采用MATLAB完整实现MSRCR算法，通过多尺度Retinex理论与颜色恢复技术，显著提升图像对比度与细节表现。系统在传统MSR基础上优化色彩保真度，适用于低光照、雾霾等复杂场景的图像质量增强。

详 情 说 明

基于MSRCR的图像增强系统

项目介绍

本项目实现了一个完整的MSRCR（Multi-Scale Retinex with Color Restoration，带颜色恢复的多尺度Retinex）图像增强算法系统。该系统基于Retinex理论，通过多尺度高斯卷积滤波技术分离图像的光照分量和反射分量，并结合专门的颜色恢复函数进行色彩校正，能够有效改善在低光照、雾霾、背光等恶劣成像条件下获取的图像质量。

与传统MSR算法相比，本系统特别优化了颜色保真度，有效避免了色彩失真问题，在显著提升图像对比度和细节表现力的同时，确保输出图像具有自然的色彩还原效果。

功能特性

• 多尺度Retinex增强：采用多个尺度的高斯卷积核进行光照估计，实现全局与局部细节的均衡增强
• 颜色恢复机制：内置颜色恢复函数（CRF），专门针对Retinex处理过程中的色彩失真问题进行校正
• 高质量输出：增强后的图像具有更好的亮度均衡性、更高的局部对比度、更自然的色彩还原
• 批量处理支持：支持一次性处理多张输入图像，提高工作效率
• 多种输入格式：支持JPG、PNG、BMP、TIFF等常见图像格式
• 质量评估：可输出图像质量评估参数（信息熵、对比度改善率等）供效果分析
• 对比展示：可生成原图与增强图的并列对比展示图，直观呈现增强效果

使用方法

基本使用

1. 将待处理的图像放置在指定输入目录
2. 运行主程序文件
3. 处理完成后，增强结果将保存在输出目录中

参数调整（可选）

用户可根据具体图像特性调整以下参数：

• 高斯卷积核的尺度参数
• 颜色恢复函数的强度系数
• 亮度增益控制参数

输出选项

系统提供多种输出选项：

• 默认输出增强后的图像（保持原格式）
• 可选生成对比展示图
• 可选输出图像质量评估报告

系统要求

软件环境

• MATLAB R2018a或更高版本
• Image Processing Toolbox

硬件建议

• 内存：4GB以上（处理高分辨率图像建议8GB以上）
• 处理器：Intel Core i5或同等性能以上
• 硬盘空间：至少1GB可用空间

输入图像要求

• 颜色空间：sRGB标准色彩空间
• 图像类型：彩色RGB图像
• 分辨率建议：不低于640×480像素

文件说明

main.m文件作为系统的主入口程序，包含了完整的图像增强处理流程。其主要实现了图像读取与格式验证、多尺度高斯卷积滤波处理、基于Retinex理论的光照分量估计与反射分量分离、颜色恢复函数的应用与色彩校正、增强效果的质量评估与参数计算，以及最终结果的输出与可视化展示功能。该文件协调调用各个算法模块，为用户提供一站式的图像增强解决方案。