色彩恢复
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MATLAB实现：基于MSRCR的多尺度Retinex图像增强系统
本项目采用MATLAB完整实现MSRCR算法，通过多尺度Retinex理论与颜色恢复技术，显著提升图像对比度与细节表现。系统在传统MSR基础上优化色彩保真度，适用于低光照、雾霾等复杂场景的图像质量增强。 -
基于Retinex理论的图像去雾与增强系统
本系统是一个集成多种经典Retinex算法的MATLAB图像处理平台，专门用于解决户外拍摄图像因雾气、水汽或烟雾导致的对比度低、细节模糊和色彩失真问题。系统核心功能围绕Retinex物象分解理论展开，将图像视为入射分量与反射分量的乘积。其中，单尺度Retinex算法（SSR）通过高斯滤波模拟人类视觉系统对环境光的感知过程，在对数域内提取反射分量，能够显著压缩图像的动态范围并增强阴影区域细节。多尺度Retinex算法（MSR）在此基础上进一步演进，通过对不同尺度（如大、中、小三个高斯核）的处理结果进行加权求 -
基于Retinex理论的高级图像增强系统
本系统旨在利用Retinex（Retina-Cortex）理论实现复杂光照环境下的图像质量提升，核心理念是将图像分解为反映物体本质特征的反射分量和反映环境光照分布的入射分量。
