视觉系统

人类视觉系统的matlab工具箱，包括亮度掩膜，对比度掩膜和对比度灵敏度函数的实现。是学习人类视觉系统非常好的入门材料。

人类视觉系统HVS的小波域数字图像水印

Gabor滤波器

小波变换 凸显融合

本项目是一个自主编写的MATLAB人脸检测程序，旨在提供一种在复杂和模糊环境下依然保持高识别率的解决方案。该系统能够在静态图像中快速、准确地定位人脸区域，并具备出色的环境自适应能力。通过对输入图像进行深度预处理，程序能有效降低光照不均和图像模糊对检测结果的影响。其核心功能模块支持用户手动调节识别过程中的关键阈值参数，这种灵活性使得程序能够根据不同背景复杂度进行优化，确保在各种应用场景下都能达到理想的检测精度。系统内附带多张经典测试图片供直接运行查看，同时也提供了开放的接口，方便用户根据实际科研或工程需要自

本项目专注于在MATLAB计算环境中复现并优化Retinex理论中的McCann99算法。该系统旨在模拟人类视觉系统（HVS）的颜色恒常性特性，通过分离图像中的光照分量与反射分量，解决图像因光照条件不足、光照分布不均或背光拍摄导致的细节丢失和对比度低的问题。核心功能包括：1. 图像预处理与空间转换，将输入图像转换至适宜Retinex计算的对数域空间；2. 完整的McCann迭代算法实现，采用多分辨率金字塔（Multi-resolution Pyramid）架构，通过对图像进行下采样构建不同尺度的图层，在每个尺度上执行像素间的长距离路径比较；3. 实现关键的“比率-乘积-重置-平均”（Ratio-Product-Reset-Average）操作逻辑，通过沿路径传播最大亮度值来估算光照分布，并在每层迭代完成后通过上采样插值将结果传递至更高分辨率层；4. 针对彩色图像的通道独立处理或亮度通道处理功能，确保增强对比度的同时保持色彩自然度；5. 动态范围压缩与后处理，将计算得到的反射率数据映射回显示设备可用的像素范围（0-255），并提供直方图均衡化等可选后处理步骤以进一步优化视觉效果；6. 提供可视化界面或脚本接口，方便用户对比原始图像与处理后图像的直方图、灰度分布及细节差异。