该项目利用MATLAB环境实现了经典的单尺度Retinex(SSR)图像增强算法。Retinex理论的核心在于将观察到的图像视为入射分量与反射分量的乘积,其中入射分量代表环境光照,反射分量则代表物体的真实属性。本项目通过对图像进行对数变换,将乘法模型转变为加法模型,并利用高斯滤波器估计图像中的低频入射分量,随后将其从原图中减除,从而高效提取并增强图像的反射特征。该实现方案特别增加了直方图显示功能,能够通过可视化手段直观展示处理前后图像亮度和对比度的分布变化情况。代码经过严格的测试,验证了其在解决光照不均、