matlab代码实现图像引导滤波

资 源 简 介

matlab代码实现图像引导滤波

详 情 说 明

图像引导滤波是一种基于局部线性模型的边缘保持滤波算法。它通过引导图像（可以是输入图像本身或其他参考图像）来指导滤波过程，在平滑图像的同时能有效保留边缘细节。

实现思路主要分为三个关键步骤： 计算引导图像与输入图像的局部协方差和方差，建立线性回归模型 通过窗口滑动计算得到每个像素点的线性系数 利用这些系数对输入图像进行重建

该算法在MATLAB实现时通常需要： 合理设置滤波半径和正则化参数 采用积分图加速局部统计量的计算 处理可能的边界条件

典型应用场景包括： 图像去噪和平滑：在保持边缘的同时消除噪声 细节增强：通过处理基础层和细节层 图像去雾：结合大气散射模型进行雾霾去除 HDR色调映射：处理高动态范围图像

相比双边滤波，引导滤波具有计算效率高、无梯度反转等优点，适合处理大尺寸图像。在MATLAB中实现时需要注意矩阵运算的优化，避免使用显式循环以提升性能。