几何特征提取源代码

资 源 简 介

几何特征提取源代码

详 情 说 明

几何特征提取是计算机视觉和图像处理中的基础任务，用于描述物体的形状属性。该源代码实现了一系列实用的几何特征计算方法，主要包括以下几个核心功能：

周长计算：通过边缘检测算法获取物体轮廓后，采用链码或像素遍历方式精确计算物体外轮廓的总长度。对于不规则形状特别有效，能准确反映物体的边界复杂度。

面积计算：基于像素统计方法，通过扫描图像并计算目标区域内的像素总数来获得物体实际面积。该算法优化了计算效率，适用于二值化图像处理。

伸长度特征：通过计算物体主轴与次轴长度比值得出，反映物体的长宽比例特性。这个特征对于区分细长型物体和紧凑型物体特别有用。

矩形度评价：采用面积比值法，通过比较物体实际面积与其最小外接矩形面积的比值，量化物体与理想矩形的接近程度，用于形状规则性判断。

这套算法在工业检测、医学图像分析和目标识别等场景都有广泛应用价值。其特点在于计算速度快、精度高，且对噪声具有一定的鲁棒性。实现时考虑了不同尺寸物体的适应性，通过归一化处理使得特征值具有尺度不变性。