MSRCR

资 源 简 介

MSRCR

详 情 说 明

MSRCR（Multi-Scale Retinex with Color Restoration）是一种用于改善图像质量的重要算法，特别适用于处理雾霾天气下拍摄的模糊图像。该算法结合了暗通道先验和Retinex理论的优点，能够有效增强图像的清晰度和色彩保真度。

在技术原理上，MSRCR通过三个关键步骤实现图像增强：首先基于暗通道算法估计大气光成分并去除雾效；然后运用多尺度Retinex算法处理光照不均匀问题；最后进行色彩恢复以保持图像的自然色调。这种组合策略既解决了传统Retinex算法在处理浓雾图像时的不足，又避免了单纯使用暗通道去雾可能导致的颜色失真问题。

该算法在监控摄像头、自动驾驶视觉系统等实际应用场景中表现优异，特别是在雾霾天气条件下的图像质量改善方面具有显著效果。其多尺度特性使其能够同时处理不同大小的图像特征，而色彩恢复机制则确保了处理后的图像保持自然的视觉效果。