inpainting_criminisi2004-master

资 源 简 介

inpainting_criminisi2004-master

详 情 说 明

Criminisi图像修复算法是数字图像处理领域中经典的基于样本的修复方法，由A.Criminisi在2004年提出。该算法通过结合纹理合成和结构传播技术，特别适用于大面积缺失区域的图像修复。

算法核心思想围绕三个关键要素展开：首先是优先级计算，通过置信度项和数据项的乘积确定修复顺序，既能保持结构连续性又保证纹理合理性。其次是补丁匹配过程，在源区域搜索与目标边界补丁最相似的样本。最后是置信度更新机制，随着修复进行动态调整传播权重。

在MATLAB实现中，算法输入需要原始图像、标记缺损区域的二值掩膜以及奇数的补丁尺寸参数。输出结果不仅包含修复后的图像，还提供置信度图和数据项图作为分析依据，其中置信度图反映了各像素点信息可靠性，数据项图则表征结构信息强度。

该实现特别展示了算法处理结构纹理混合区域的优势，例如能有效延续图像中的直线边缘和曲线轮廓，同时保持纹理一致性。典型应用场景包括老照片修复、数字图像中不需要物体的移除等。算法性能与补丁大小选择密切相关，较小的补丁适合细节丰富区域，较大补丁则更适合平滑区域修复。