利用 matlab 的语音情感识别

资 源 简 介

利用 matlab 的语音情感识别

详 情 说 明

语音情感识别是人工智能领域的重要应用方向，利用Matlab结合机器学习算法可以实现高效的识别效果。系统主要通过三个核心环节构建：首先是语音信号预处理，包括降噪、分帧和端点检测；其次是特征提取阶段，会从时域、频域和非线性动力学等多个维度提取数百个特征参数；最后采用机器学习模型进行分类，常用的算法包括SVM、随机森林和深度学习网络。

在Matlab环境下实现具有独特优势：信号处理工具箱提供了完整的语音处理函数，机器学习工具箱包含现成的分类算法，且可视化工具能直观展示特征分布。实际应用中需要注意选择具有区分度的情感特征，同时保证训练数据的多样性。通过调整模型参数和融合多维度特征，识别准确率可以达到85%以上。这种技术可应用于智能客服、心理评估和人机交互等多个场景。