基于Hough变化的答题卡识别

资 源 简 介

基于Hough变化的答题卡识别

详 情 说 明

答题卡识别是计算机视觉在教育评估中的典型应用，通过Hough变换可以高效准确地定位和识别填涂区域。该MATLAB仿真实验完整演示了从图像预处理到结果输出的完整流程。

核心算法流程主要分为三个阶段：首先通过图像预处理增强对比度并消除噪声，采用灰度化和二值化处理突出填涂区域。接着运用Hough变换检测直线特征，精确定位答题卡的表格线，这种变换对倾斜和轻微变形具有良好鲁棒性。最后通过区域分割和像素统计判定填涂选项，设置合理阈值来区分已填和未填区域。

该实现充分体现了Hough变换在几何特征检测中的优势，能有效处理实际场景中常见的透视变形和光照不均问题。实验包中的说明文档详细解释了参数调节对识别效果的影响，如边缘检测算子的选择、Hough空间投票阈值等关键参数的设置要领。

这种基于MATLAB的解决方案不仅适用于标准化考试场景，其设计思路也可扩展至各类表格文档识别领域，后续可通过引入机器学习算法进一步提升对异常填涂的识别能力。