ML-ZF-MMSE 检测算法比较

资 源 简 介

ML-ZF-MMSE 检测算法比较

详 情 说 明

在多天线通信系统中，检测算法的选择直接影响系统性能。本文比较ML(最大似然)、ZF(迫零)和MMSE(最小均方误差)三种经典检测算法在2x2 MIMO系统中的表现。

系统模型采用BPSK调制，信道为瑞利衰落。发送端有两个天线，接收端同样配备双天线。这种配置是MIMO系统的典型场景，能够直观展现算法差异。

ML检测通过穷举所有可能的发送信号组合，选择概率最大的作为估计结果。其优势在于理论最优性能，但计算复杂度随天线数指数增长。在2x2系统中尚可接受，但天线数增加时会变得不切实际。

ZF检测通过信道矩阵的伪逆运算来消除干扰。算法简单直接，但会放大噪声，特别是在信道条件较差时性能下降明显。MMSE检测则在此基础上加入了噪声因素考虑，通过折中干扰消除和噪声增强来提升性能。

在瑞利衰落信道下，三种算法的误码率曲线会呈现典型特征：ML始终最优但复杂度高，MMSE在中高信噪比时接近ML性能，ZF在低信噪比区域表现最弱。实际系统设计需要在性能和复杂度之间进行权衡选择。