稳定线性时频变换 降噪算法

资 源 简 介

稳定线性时频变换 降噪算法

详 情 说 明

稳定线性时频变换（SLTF）是一种高效的信号降噪算法，其核心思想是利用信号和噪声在变换域中的不同能量分布特性实现分离。该算法通过将信号转换到特定变换域后，观察到信号的系数通常呈现能量集中且幅值较高的特点，而噪声系数则表现为能量分散且幅值较低。

实现降噪的关键步骤是设置合适的阈值对变换域系数进行筛选。保留高于阈值的系数（主要包含信号成分），舍弃低于阈值的系数（主要包含噪声成分）。这种处理方式能显著提升信噪比，实验数据表明，当采用M=N=8或M=N=10的变换域时，信噪比可提升约3dB。

不过，SLTF算法也存在局限性。由于阈值处理会同时滤除部分低能量信号细节，导致重构后的信号可能出现轻微失真。因此在实际应用中，需要根据具体场景权衡降噪强度与信号保真度的关系。该算法适用于对实时性要求不高但需保持信号整体特征的场景，如音频修复或医学图像处理等领域。