蚁群算法求解TSP问题

资 源 简 介

蚁群算法求解TSP问题

详 情 说 明

蚁群算法是一种模拟自然界蚂蚁觅食行为的智能优化算法，特别适合解决旅行商问题(TSP)这类组合优化难题。在毕业设计中，我通过Matlab实现了该算法对城市遍历路径的优化。

算法核心思想是模拟蚂蚁释放信息素和跟随信息素的行为。每只蚂蚁在遍历城市时会根据信息素浓度和距离启发因子选择下一个访问城市。短路径会积累更多信息素，从而吸引更多蚂蚁选择，最终整个蚁群会收敛到最优或近似最优路径。

实现过程中的关键点包括：1）信息素初始化和更新策略的设计；2）路径选择概率的计算方法；3）算法参数（如信息素挥发系数、启发因子权重等）的调优。通过反复迭代，算法能够有效避免局部最优，逐步找到全局较优解。

该算法在中等规模城市数量（如30-50个）时表现出色，计算效率和解的质量都令人满意。对于更大规模问题，可以考虑加入局部优化策略或与其他算法结合使用。