好用的PLS部分最小二乘工具箱测试例程

资 源 简 介

好用的PLS部分最小二乘工具箱测试例程

详 情 说 明

PLS（偏最小二乘）工具箱是MATLAB中用于处理复杂回归问题的实用工具集，特别适用于变量间存在多重共线性的场景。以下针对典型测试场景展开分析：

微分方程组求解模块采用龙格-库塔法的变步长实现，通过调整相对误差容限参数，在计算效率和精度之间实现动态平衡。该模块支持刚性方程的求解，自动检测系统刚度并切换求解策略。

插值拟合组件包含三种核心算法：基于最小二乘的多项式拟合、分段三次样条插值以及径向基函数网络。用户可通过可视化界面直接比较不同方法的拟合残差分布，特别设计了异常数据点的自动检测机制。

双向PCS控制仿真模块采用状态空间建模，内置PID参数自整定功能。其特色在于可模拟传感器噪声和通讯延迟，用户能够自定义噪声功率谱密度参数来测试控制系统的鲁棒性。

雅可比迭代求解器实现了预处理技术加速收敛，系统会动态显示迭代过程中的条件数变化曲线。针对病态方程组的情况，工具箱会自动建议改用SVD分解的替代方案。

能量谱分析部分整合了Welch平均周期图法和最大熵估计法，提供频域稳定性分析功能。用户可选择汉宁窗或凯塞窗进行数据加窗处理，系统会生成信噪比评估报告。