基于MATLAB的Hough变换圆形目标检测与定位系统

资 源 简 介

本项目利用Hough变换原理，在MATLAB中实现高效的圆形目标检测。系统可自动识别图像中的圆形轮廓，精确计算圆心坐标和半径，支持多圆同时检测，并具备抗噪声能力，适用于工业视觉和图像分析场景。

详 情 说 明

基于Hough变换的圆形目标检测与定位系统

项目介绍

本项目实现了一个基于Hough变换原理的圆形检测算法，能够在MATLAB环境下对输入图像进行自动圆检测。系统能够识别图像中的圆形轮廓，精确计算圆的中心坐标和半径大小，支持多圆同时检测，并具备抗噪声干扰能力。程序提供可视化结果显示功能，可在原图上标记检测到的圆形区域。

功能特性

• 自动圆检测：采用Hough变换算法自动识别图像中的圆形目标
• 多圆检测：支持同时检测图像中的多个圆形目标
• 参数精确计算：精确计算每个检测圆的中心坐标(x,y)和半径r
• 抗噪声能力：通过图像预处理技术有效抑制噪声干扰
• 可视化输出：在原图上用红色圆圈直观标记检测结果
• 置信度评估：提供每个检测结果的可靠度评分
• 参数可调：支持自定义圆半径范围阈值和边缘检测灵敏度

使用方法

1. 准备图像：确保输入图像包含明显圆形轮廓，分辨率建议不低于300×300像素
2. 设置参数：根据需要调整预期圆半径范围和边缘检测灵敏度参数
3. 运行检测：执行主程序开始圆形目标检测
4. 查看结果：程序将输出检测报告和可视化标记图像

输入要求：

• 支持常见图像格式（jpg、png、bmp等）
• 可处理灰度图像或彩色图像（自动转换为灰度处理）
• 图像应包含明显的圆形轮廓

输出内容：

• 检测结果数组：包含每个检测圆的中心坐标和半径
• 可视化图像：在原图上用红色圆圈标记检测结果
• 检测报告：检测到的圆数量和各圆参数详细信息
• 置信度评分：每个检测结果的可靠度评估值

系统要求

• MATLAB R2016a或更高版本
• Image Processing Toolbox图像处理工具箱
• 推荐内存：4GB及以上
• 支持Windows/Linux/macOS操作系统

文件说明

主程序文件实现了系统的核心功能，包括图像读取与预处理、Hough变换圆检测算法执行、参数空间投票与局部极值分析、检测结果的可视化展示以及检测报告生成。该文件整合了完整的圆形目标检测流程，能够自动完成从图像输入到结果输出的全部处理任务。