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心电信号(ECG)分析是医疗诊断中的重要技术,其中QRS复波检测尤为关键。QRS波群代表心室除极过程,其准确检测直接影响到后续心率计算和异常诊断的可靠性。
典型的QRS检测流程包含多个信号处理环节。首先是预处理阶段,采用带通滤波器消除基线漂移和高频噪声。然后通过差分运算增强QRS波的高频特征,便于后续检测。积分环节能进一步突出QRS复合波,压制其他干扰成分。
在QRS波定位阶段,通常采用自适应阈值算法,通过动态更新阈值来适应信号幅度变化。检测到R峰后,可根据RR间期计算实时心率,这是评估心脏功能的基础指标。T波提取需要更精细的处理,因其频率特性与QRS波不同。
ST段分析是诊断心肌缺血的关键,通过计算ST段斜率可以评估心脏供血状况。整个过程需要平衡算法灵敏度和特异性,避免误检和漏检。现代算法还结合机器学习技术,进一步提高检测准确率。
这些技术已广泛应用于动态心电监护、运动心电图等场景,为心血管疾病早期筛查提供了可靠工具。