背景建模和前景分割的方式把运动车辆提取出来

资 源 简 介

背景建模和前景分割的方式把运动车辆提取出来。并进行最近临关联，输出目标轨迹。MeanShift运动目标跟踪 matlab程序 1.截取跟踪目标矩阵rect2.求取跟踪目标的加权直方图hist13.读取视频序列中的一帧， 先随机取一块与rect等大的矩形，计算加权直方图hist2。4.算两者比重函数，如果后者差距过大， 更新新的矩阵中心Y，进行迭代（MeanShift是一种变步长可以迅速接近概率密度峰值的方法），直至一定条件后停止。这两种算法为处理图像跟踪的基本方法

详 情 说 明

在该段落中，提到了背景建模和前景分割的方式，这两种方法可以提取出运动车辆。然后，通过最近邻关联，对车辆目标轨迹进行输出。在这里，我们使用了MeanShift运动目标跟踪的Matlab程序。具体而言，该程序包括以下步骤：

1. 截取跟踪目标矩阵rect。

2. 求取跟踪目标的加权直方图hist1。

3. 读取视频序列中的一帧，先随机取一块与rect等大的矩形，计算加权直方图hist2。

4. 计算两者比重函数，如果后者差距过大，更新新的矩阵中心Y，进行迭代（MeanShift是一种变步长可以迅速接近概率密度峰值的方法），直至一定条件后停止。

需要注意的是，背景建模和前景分割的方式以及MeanShift运动目标跟踪都是处理图像跟踪的基本方法。因此，在进行图像跟踪时，我们可以采用这些方法来提高精度和效率。