前景分割
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运动目标的检测是视频处理过程中后续跟踪技术的基础
运动目标的检测是视频处理过程中后续跟踪技术的基础，其检测结果的好坏直接关系到能否跟踪到运动目标及跟踪准确度问题。运动目标的检测就是从机器视觉系统获取的序列图像中把前景，运动，目标分割提取出来的过程。本文描述了机器视觉中运动目标检测的主要方法介绍了其中背景减除法的几种典型算法的原理、特点、背景差分法的基本流程主要包括四个步骤为，预处理、背景建模、目标检测、后处理。然后在matlab环境下运用背景减除算法完成了视频中运动目标的检测，并对检测结果图像进一步处理. -
背景建模和前景分割的方式把运动车辆提取出来
背景建模和前景分割的方式把运动车辆提取出来。并进行最近临关联，输出目标轨迹。MeanShift运动目标跟踪 matlab程序 1.截取跟踪目标矩阵rect2.求取跟踪目标的加权直方图hist13.读取视频序列中的一帧， 先随机取一块与rect等大的矩形，计算加权直方图hist2。4.算两者比重函数，如果后者差距过大， 更新新的矩阵中心Y，进行迭代（MeanShift是一种变步长可以迅速接近概率密度峰值的方法），直至一定条件后停止。这两种算法为处理图像跟踪的基本方法
