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本次作业主要涉及数字图像处理中的两个核心任务:前景背景分割和前景区域面积计算。这两个技术在实际应用中非常重要,比如医学图像分析、工业检测等领域都会用到。
前景背景分割的关键在于如何将图像中的目标物体(前景)与背景区域分离开来。常用的方法是阈值分割,通过设定一个合适的灰度阈值,将灰度值高于或低于该阈值的像素分别归类为前景或背景。在实际操作中,可能需要先对图像进行预处理,比如平滑滤波去除噪声,或者对比度增强来提高分割效果。
完成分割后,需要计算前景区域的面积。这里涉及连通区域的概念,需要识别出图像中相互连接的前景像素块。对于每个连通区域,可以通过统计其中包含的像素数量来计算其面积。需要注意的是,如果前景包含多个不相连的区域,则需要分别计算每个区域的面积。
进阶思考中可以探讨如何选择最优阈值,如何处理光照不均匀的情况,以及如何评估分割结果的准确性等问题。这些内容构成了数字图像处理中图像分割的基础知识体系。