波形分析及应用

资 源 简 介

波形分析及应用

详 情 说 明

波形分析在故障诊断领域具有重要作用，尤其在旋转机械的监测与维护中。传统的故障诊断方法如频谱分析虽然有效，但在处理非平稳信号时存在局限性。相比之下，小波分析因其多分辨率特性，能够更好地捕捉信号中的瞬态特征，从而提高故障识别的准确性。

旋转机械的常见故障包括不平衡、不对中、轴承磨损等，这些故障通常会在振动信号中表现为特定的波形模式。通过小波分析，可以分解信号到不同频带，提取故障特征频率，实现早期故障预警。此外，小波分析的结果还能为后续的专家系统或智能诊断算法提供结构化数据支持，推动诊断过程的自动化与智能化。

实际应用中，系统设计需结合信号采集、预处理、特征提取和诊断决策等模块。小波分析作为核心工具，不仅能提升诊断精度，还能降低误报率，为工业设备健康管理提供可靠依据。