matlab 图像去雾，暗原色先验

资 源 简 介

matlab 图像去雾，暗原色先验

详 情 说 明

图像去雾技术是计算机视觉中恢复有雾图像清晰度的关键技术，而基于暗原色先验的算法因其高效性成为经典方法之一。在MATLAB环境下实现这类算法时，可以结合GUI界面设计提升用户体验，并通过多算法对比直观展示不同方法的去雾效果。

核心实现思路围绕三个模块展开：首先是暗原色先验的数学建模，通过统计自然无雾图像的暗通道特性，估算雾浓度分布图；接着利用大气散射模型反演透射率，结合导向滤波优化边缘细节；最后通过大气光校正完成图像复原。整个过程需注意参数的自适应调整，例如窗口大小对暗通道计算的影响。

通过GUI界面集成时，建议设计以下功能模块：原始图像与去雾结果的并排对比、透射率分布图的可视化、滑动条调节去雾强度参数。对于算法对比，可同时实现经典暗原色方法、改进的加权暗通道以及基于深度学习的轻量化模型（如部署预训练网络），通过同一组雾天图像测试不同方法的实时效果。这种实现方式既保留了MATLAB矩阵运算的优势，又通过交互设计降低了技术门槛。