Specch Recognition system using MATLAB. It includes Viterbi Forwarding and backt...

资 源 简 介

Specch Recognition system using MATLAB. It includes Viterbi Forwarding and backt...

详 情 说 明

语音识别系统是现代信号处理领域的重要应用之一。该系统基于MATLAB平台构建，主要包含两大核心模块：特征提取和特征匹配，并采用Viterbi算法进行高效路径搜索。

在特征提取阶段，系统会从原始语音信号中提取出能够有效区分不同语音单元的声学特征。常见的特征参数包括梅尔频率倒谱系数（MFCC），这些系数能够模拟人耳对声音频率的感知特性，为后续识别提供可靠的数据基础。

特征匹配阶段则是将提取的特征与预先训练好的语音模型进行比对。系统会计算输入特征与模型中各个状态的匹配程度，采用动态时间规整等技术解决语音信号时间尺度变化带来的问题。

Viterbi算法在该系统中扮演关键角色。其前向过程（Forwarding）通过动态规划计算最优路径的概率累积，而回溯过程（Backtracking）则用于确定最终识别结果。该算法的高效性使得系统能够在合理的计算复杂度内找到全局最优解，尤其适合处理语音信号这类具有时序特性的数据。

整个系统架构体现了从信号处理到模式识别的完整流程，通过MATLAB强大的矩阵运算和信号处理工具箱，开发者可以高效实现这些算法模块。