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PSO算法在微网容量优化配置中的应用
微网容量优化配置是新能源领域的重要课题,涉及发电单元、储能系统等设备的合理规划。本开源项目采用粒子群优化(PSO)算法实现这一目标,该算法通过模拟鸟群觅食行为,在解空间中高效搜索最优配置方案。
项目技术亮点
算法优化方面采用改进的PSO算法,通过惯性权重调整和局部最优规避策略,显著提升了收敛速度和优化精度。
系统集成了阵列信号处理功能,包括切比雪夫加权算法,有效控制波束方向图的主旁瓣比,这对微网中的信号采集和处理尤为重要。
硬件接口部分实现了音频信号放大功能,采用LM386功放芯片,为系统监测提供可靠的信号输入保障。
项目特色
该开源项目不仅提供了完整的PSO算法实现,还包含了阵列信号处理领域的多个常用算法模块。代码结构清晰,性能经过优化,特别适合算法研究人员作为基础框架进行二次开发。项目将优化算法与实际工程应用相结合,为微网规划领域提供了可靠的工具支持。