Wavelet transform in signal processing applications, including decomposition, de...

资 源 简 介

Wavelet transform in signal processing applications, including decomposition, de...

详 情 说 明

小波变换是一种强大的数学工具，在信号处理领域有着广泛的应用。与传统的傅里叶变换相比，小波变换同时具备时域和频域的分析能力，因此在处理非平稳信号时表现出色。

在信号分解方面，小波变换可以将复杂信号分解为不同尺度的子信号，这类似于将音乐分解为不同频率的音符。这种多分辨率分析的特性使得我们可以同时观察信号的全局特征和局部细节。

去噪处理是小波变换的经典应用之一。通过设置适当的阈值，可以有效地分离信号中的有用成分和噪声。不同于简单的滤波方法，小波去噪能够保留信号的重要特征，这在生物医学信号处理和图像去噪中尤为重要。

在工业领域，小波变换被广泛用于传感器故障检测。通过分析传感器信号的小波系数变化，可以及时发现传感器的异常行为。这种方法对突发性故障和渐进性故障都有良好的检测效果，为设备维护提供了可靠依据。