ASM，主动形状模型

资 源 简 介

ASM，主动形状模型，PCA，可变形模型。以人手变形为例，内涵18个人手图形，每个有72个landmarks，程序对人手形状进行了procrutes align然后进行了PCA

详 情 说 明

在这篇文章中，作者提到了ASM、主动形状模型、PCA和可变形模型等概念。以人手变形为例，作者收集了18种不同的人手图形，每个图形都有72个landmarks（标记点）。通过procrutes align的方法，作者将这些图形进行了对齐，然后运用PCA方法进行了分析。

值得一提的是，ASM是一种基于统计形状模型的算法，其能够对给定的样本数据进行统计分析，并学习出一个形状变化的模型。而主动形状模型则是基于ASM的一种改进算法，它能够更加灵活地适应不同的形状变化。同时，PCA也是一种常见的数据分析方法，它可用于数据的降维处理和分析。

总之，这篇文章提到的概念和方法为我们理解和分析形状变化提供了重要的思路和方法。作者的研究为该领域的发展做出了重要的贡献。