分数阶小波变换图像融合

资 源 简 介

分数阶小波变换图像融合

详 情 说 明

分数阶小波变换图像融合是一种结合了分数阶微积分与传统小波变换优势的先进图像处理技术。该方法主要用于解决多光谱图像与全色图像的融合问题，能够更好地保留光谱信息的同时增强空间细节。

在MATLAB实现中，该技术通过分数阶样条小波变换对源图像进行多尺度分解，这种变换相比传统小波具有更好的分数阶微分特性。对于多光谱图像（通常具有丰富的光谱信息但空间分辨率较低）和全色图像（具有高空间分辨率但缺乏光谱信息），算法会在不同频带采用不同的融合规则。

低频系数通常采用基于区域能量的融合策略，以保持图像的整体光谱特性；而高频系数则采用局部方差或梯度等规则，以保留和增强图像的边缘和纹理细节。分数阶参数的引入使得变换能够根据图像特性自适应调整，在保留光谱信息和增强空间细节之间取得更好平衡。

测试图片的包含使得用户可以直观比较融合效果，验证算法在光谱保真度和空间细节增强方面的性能。这种融合方法在遥感图像处理、医学影像分析等领域有重要应用价值。