复杂网络中社区划分算法中利用边介数的经典GN算法

资 源 简 介

复杂网络中社区划分算法中利用边介数的经典GN算法

详 情 说 明

在复杂网络中，社区划分算法是一个重要的领域。其中，GN算法是一种经典算法，利用边介数来识别社区结构。其主要思想是将网络不断划分成较小的社区，直到无法再进行划分为止。除了GN算法，还有其他一些流行的社区划分算法，如Louvain算法和谱聚类算法。这些算法通常被应用于社交网络和生物信息学等领域，用于发现隐藏在网络中的社区结构。